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姓 名： |
盧某某 | 政治面貌： |
團(tuán)員 |
性 別： |
男 | 文化程度： |
大學(xué)本科 |
民 族： |
漢族 | 畢業(yè)日期： |
2024/7/10 |
身 高： |
165厘米 | 畢業(yè)院校： |
上海電力大學(xué) |
體 重： |
62公斤 | 所學(xué)專業(yè)： |
計算機(jī)應(yīng)用 |
身份證號： |
888888888888888888 | 戶口所在地： |
廣西貴港市港北區(qū) |
出生日期： |
2002/2/5 | 目前所在地： |
廣西貴港市港北區(qū) |
婚姻狀況： |
未婚 | 現(xiàn)工作職位： |
求職類型： |
全職、兼職均可 | 到職時間： |
一個月 |
工作地點： |
廣西貴港市港北區(qū) | 月薪要求： |
[3000]RMB |
意向職位： |
SQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)員 多媒體設(shè)計與開發(fā) 語音/視頻/圖形 | ||
其他要求： |
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所屬行業(yè)： |
互聯(lián)網(wǎng) | 公司性質(zhì)： |
民營企業(yè) |
職位名稱： |
兼職（實習(xí)） | 所在部門： |
數(shù)據(jù)開發(fā) |
職位描述： |
項目：小紅書旅游內(nèi)容智能采集與處理平臺 自動化數(shù)據(jù)采集：基于影刀 RPA 工具與 Python 編程語言構(gòu)建采集體系，針對小紅書平臺熱門旅游類文章，實現(xiàn)標(biāo)題、正文內(nèi)容及關(guān)鍵元數(shù)據(jù)（含文章 URL、發(fā)布時間、互動數(shù)據(jù)等）的全流程自動化抓取，替代傳統(tǒng)人工采集模式，大幅提升數(shù)據(jù)獲取效率與覆蓋范圍。 智能化內(nèi)容優(yōu)化：集成影刀 PowerAI 能力，對采集的原始旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度智能處理 —— 包括標(biāo)題深度改寫（優(yōu)化吸引力與傳播性）、正文內(nèi)容潤色（修正表述、提升可讀性）、核心關(guān)鍵詞提取（精準(zhǔn)定位旅游場景、目的地、玩法等信息）及摘要自動生成，從內(nèi)容質(zhì)量、信息密度、實用價值三方面實現(xiàn)數(shù)據(jù)升級，為后續(xù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)倉儲與業(yè)務(wù)支撐：依托阿里云服務(wù)完成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的 ETL（抽取 - 轉(zhuǎn)換 - 加載）流程，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后同步至公司 MySQL 數(shù)據(jù)庫，并結(jié)合 HDFS 實現(xiàn)海量歷史數(shù)據(jù)的安全存儲與高效管理，最終為業(yè)務(wù)端的旅游趨勢分析、用戶偏好挖掘、內(nèi)容策略制定等決策場景提供穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)支持。 技術(shù)棧：影刀 RPA、Python、影刀 PowerAI 大模型、HDFS（分布式文件系統(tǒng)）、MySQL | ||
| 本人性格活潑外向、待人真誠。對待學(xué)習(xí)積極刻苦，對工作嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，認(rèn)真細(xì)致，遵守各項規(guī)章制度。注重團(tuán)隊合作，對新鮮事物有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能承受工作壓力。熟練掌握各類基礎(chǔ)辦公軟件的應(yīng)用，如Word，Excel等，可制作會議用PPT和其他相關(guān)電子文件，熟悉互聯(lián)網(wǎng)基本知識和基本操作。 |
專 業(yè)： |
信息安全 | 獲得證書： |
大學(xué)英語四級證書，計算機(jī)二級證書 |
專 業(yè)： |
大數(shù)據(jù)綜合項目 | 獲得證書： |
影刀高級證書、IITC大數(shù)據(jù)高級分析師證書、帆軟FCA- |
人才類型： |
應(yīng)屆畢業(yè)生 | 相關(guān)經(jīng)驗： |
[1]年 |
外語語種： |
英語 | 第二外語： |
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外語水平： |
四級 | 二外水平： |
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普通話程度： |
標(biāo)準(zhǔn) | 計算機(jī)能力： |
良好 |
其它特長： |
熟練WPS Office辦公軟件，WPS項目計算機(jī)二級，了解并熟悉Python語言，MySQL，Oracle數(shù)據(jù)庫語言。 •熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，能夠進(jìn)行定時運(yùn)行的 Shell 腳本編寫； •熟悉 Hadoop 集群架構(gòu)原理與運(yùn)維基礎(chǔ)，了解 Hive SQL 與 Spark SQL 的編寫進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫查詢與分析； •熟悉使用影刀 RPA 進(jìn)行數(shù)據(jù)的爬取和加工，實現(xiàn)網(wǎng)頁自動化； •熟悉 FineReport 報表工具的基本操作，能夠進(jìn)行可視化操作； •了解 Redis 部署、Docker 及 K8s 容器相關(guān)知識； •了解海豚調(diào)度 (DolphinScheduler)、XXL-JOB 調(diào)度平臺； •了解主流數(shù)據(jù)抽取工具 Kettle、Sqoop 以及 DataX； •了解 Ollama 和 FastAPI，能夠進(jìn)行本地化 AI 的部署和搭建； •了解 Zabbix 監(jiān)控系統(tǒng)，包括安裝、配置、日常維護(hù)； 了解基礎(chǔ)前端知識，能閱讀和修改簡單前端代碼。 |
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